帕金森病：通过耳垢分析进行诊断

发表在《分析化学》上的一项新研究表明，耳垢分析可能为检测帕金森病提供一种准确的方法。该方法基于分析从耳垢中释放的挥发性有机化合物 (VOCs)。

由 Dr. Hao Dong 和 Danhua Zhu 领导的一个研究小组分析了 209 个人的耳垢样本，其中 108 人被诊断患有帕金森病。使用气相色谱和质谱法，他们鉴定了在帕金森病患者中存在显著差异的四种 VOC：乙苯、4-乙基甲苯、戊烷和 2-十五烷基-1,3-二氧戊环。

训练了一个人工智能 (AI) 系统来识别这些 VOC，在样本分类中实现了 94% 的准确率。Dr. Hao Dong 强调需要在不同的研究中心和种族群体中进行进一步的研究。

这项技术有望为现有的诊断方法提供一种更简单、更经济、更无痛的替代方案。