区分乳腺癌和卵巢癌危险基因突变的新方法

由塞浦路斯神经病学与遗传学研究所 (CING) 生物统计学部门领导的国际科学团队开发了一种新方法，可以更可靠地解释 BRCA1 和 BRCA2 基因的突变。

该研究发表在《自然通讯》上，分析了来自全球超过 40 万女性的数据，旨在区分增加癌症风险的基因突变和不增加癌症风险的基因突变。

该研究负责人 Kyriaki Michailidou 博士表示，新的分析为临床实践提供了实际应用，使医生和遗传学家能够更准确地告知女性与其携带的突变相关的风险。

开发的统计模型比较了患有和未患有癌症的女性中特定突变的频率，有助于识别与风险增加相关的突变。

CING 总执行董事兼医疗总监 Leonidas Phylactou 教授强调，该研究是迈向个性化医疗的重要一步，并证明了该研究所在女性预防和健康方面的作用。

该研究可在《自然通讯》上找到。