Google beschränkt KI wegen Energiemangels

Google hat zugestimmt, den Energieverbrauch seiner Rechenzentren, die für das Training von KI-Modellen verwendet werden, zu begrenzen, um auf den Druck auf die Stromnetze zu reagieren.

Vereinbarungen mit Indiana Michigan Power und der Tennessee Power Authority sehen Reduzierungen des Energieverbrauchs in Zeiten hoher Nachfrage vor. Google gibt an, dass diese Vereinbarungen dazu beitragen, den Bedarf an neuer elektrischer Infrastruktur zu verringern.

Eine Studie in der Zeitschrift Joule schätzt, dass KI-Rechenzentren bis 2027 jährlich 85 bis 134 Terawattstunden verbrauchen werden. Goldman Sachs prognostiziert, dass KI bis 2030 zusätzlich 370 Terawattstunden pro Jahr benötigen wird, was dem Gesamtverbrauch Großbritanniens und der Niederlande im Jahr 2023 entspricht.

Google räumte ein, dass seine Emissionen im Jahr 2023 um 13 % gestiegen sind, was das Klimaziel des Unternehmens, bis 2030 keine Emissionen mehr zu verursachen, unwahrscheinlich macht.